SocioDone

Для проведения корреляционно – регрессионного анализа зависимости объема видов платных услуг на душу населения, руб. от среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб.

По совокупности районов Калужской области было построено корреляционное уравнение связи объема видов платных услуг на душу населения, руб. с включением 2 факторов: Х2 - средний размер начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб., Х1 - среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. Средние значения и изменение результативного и факторных признаков в совокупности в приложении № 1.

В результате решений уравнения на ЭВМ были получены следующие его параметры:

Y=-15065,72+0,40*X1+7,76*X2

Интеграция полученных параметров следует:

A0=-15065,72 - условное начало содержательной интерпретации не подлежит;

A1=0,40 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при изменении среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. на 1руб. объем платных услуг на душу населения, руб. в среднем изменится на 0,40 руб. при условии, что другие факторы остаются постоянными;

A2=7,76 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе показывает, что при изменении среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. на 1руб. вызывает изменение объема платных услуг на душу населения, руб. на 7,76 руб. при условии, что другие факторы остается постоянными.

Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в виде β - коэффициентах и коэффициентов эластичности.

β – коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на одно среднеквадратическое отклонение, результативный признак увеличится (уменьшится) на величину β – коэффициента своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.

Коэффициенты эластичности показывают, что если величина факторного признака увеличится на 1%, результативный признак увеличится (уменьшится) соответственно на коэффициент эластичности, выраженный в % при постоянстве других факторов.

Рассчитаем среднее значение признака и определим среднеквадратическое отклонение.

ỹ=∑y/n (2.1)

где, ỹ - среднее значение результативного признака;

∑y - сумма результативного признака по всем районам;

n - число районов (24).

ỹ=1762,375

X1=∑ X1 // n (2.2)

где, X1 - среднее значение первого факторного признака

∑ X1 - сумма первого факторного признака по всем районам;

n - число районов (24).

X1=4224,92

X2=∑ X2/n, где

X2 - среднее значение второго факторного признака

∑ X2 - сумма второго факторного признака по всем районам;

n - число районов (24).

X2=1942,14

бy=(∑(yi-y) 2/n) 1/2; бy=4916,73 (2.3)

бх1=(∑(xi1-x1) 2/n) 1/2; бх1=1095 (2.4)

бх2=(∑(xi2-x1) 2/n) 1/2; бх2=59,46 (2.5)

Теперь можно определить β - коэффициенты и коэффициенты эластичности.

β1=0,40* бх1/ бy; β1=0,40*1095/4916,73=0,089 (2.6)

β2=7,76* бх2/ бy; β2=7,76*59,46/4916,73=0,094 (2.7)

Сопоставление β – коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на варьирование результативного фактора оказывает среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики, а менее сильное воздействие оказывает средний размер пенсий пенсионерам состоящих на учете в органах соцзащиты.

Э1=а1* X1/ ỹ; Э1=0,40*4224,9/1762,375=0,959 (2.8)

Э2=а1* X2/ ỹ; Э2=7,76*1942/1762,375=8,551 (2.9)

Первый коэффициент эластичности показывает, что при изменении среднемесячной номинально начисленной з/п на 1% средний размер вклада в сбербанк изменится на 0,959 руб. . Второй коэффициент эластичности показывает, что при среднем размере начисленной за месяц пенсий на 1% средний размер вклада изменится на 8,551 руб.

Таким образом, из анализа видно, что больше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики. Меньше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет средний размер начисленной за месяц пенсий.

Коэффициент множественной корреляции равен 0,69, он говорит о том, что связь сильная (приложение №2). Также был рассчитан коэффициент детерминации, который является квадратом коэффициент корреляции. Он показывает, насколько тесной является связь между выбранными показателями. В нашем случае он равен 0,481, т.е. связь между признаками средняя.

Другие материалы:

Определение предмета и объекта исследования.
Объектом исследования являются студенты КГТУ им А. Н. Туполева, факультета №5 – ИРЭТ, дневной формы обучения, в количестве 20 человек. Предмет исследования – духовные потребности студентов технического ВУЗа. ...

Государственная стратегия в области финансирования пенсионного обеспечения
С 2010 года в российской пенсионной системе произойдут корректировки, направленные на ее совершенствование, повышение уровня пенсионного обеспечения граждан и сбалансированность системы по доходам и расходам. Ряд соответствующих законов б ...

Теория общества как системы
Понятие «система» проникло в социологию в связи с необходимостью описать развитие социального мира как относительно самостоятельный процесс, в котором общество представляется некоторой целостностью, состоящей из взаимосвязанных и взаимоза ...